Главная
Блог разработчиков phpBB
 
+ 17 предустановленных модов
+ SEO-оптимизация форума
+ авторизация через соц. сети
+ защита от спама

Программа PyCon Russia 2014

Anna | 15.06.2014 | нет комментариев
Привет, прогр!

Осталось чуть огромнее месяца до PyCon Russia 2014 и мы рады рассказать вам о том, кто же в этом году приедет на конференцию и выступит с докладом. Правда доклады и мастер-классы — вдалеке не все, что ожидает питонистов 2-3 июня в Екатеринбурге.

Вот что попало в программу

image

По обычии, часть докладов будет на английском языке:

Armin Ronacher, автор Flask и Jinja2, основатель Pocoo Team, член PSF
Армин расскажет от том, как спроектировать неопасный API для себя и своих пользователей, покажет, как верно применять SSL и OAuth, организовать внутреннюю конструкцию приложения, а также продемонстрирует, с поддержкой каких инструментов python дозволено писать неопасный код проще.

Hynek Schlawack, core dev CPython и Twisted, член PSF, руководит инфраструктурой в Variomedia
Еще один отчет, посвященный теме безопасности — The Sorry State of SSL. Хинек расскажет о том, как на самом деле работают SSL and TLS и отчего в их применении много подводных камней, о которых необходимо знать и помнить разработчику, если он подлинно заботится о безопасности приложений.

Honza Krhttp://www.jetbrains.com/”>JetBrains, автор библиотек funcparserlib и iterpipes.
Многозадачность в Python и других языках
В Python существует длинная обычай заимствования механизмов многозадачности из других языков. Сначала это были C и окружение POSIX, после этого Java и C#. В докладе Андрей расскажет о том, как устроены и чего разрешают достичь механизмы многозадачности в Python, включая новые механизмы Python 3 concurrent.futures и asyncio. Разглядит, какие механизмы подходят для задач, ограниченных по CPU и IO, в частности, какими превосходствами и недостатками владеют механизмы в Python. И какие подходы к многозадачности есть в языках Erlang и Go и насколько они применимы к Python.

Денис Чернилевский, Начальник группы тестирования рекламных спецтехнологий в Яндексе
Внятные и расширяемые отчеты для Python PyTest из коробки
В любом плане, в котором есть автоматизированное тестирование, люди сталкиваются с задачей построения комфортных, внятных, легко расширяемых и прекрасных отчетов для тестов. Проанализировав требования некоторого числа команд тестирования, внутри Яндекса разработали инструмент построения отчетов Allure Framework, тот, что теперь является open source планом. В этом докладе пойдет речь о его основных фичах и о том, как из коробки внедрить Allure отчеты с поддержкой готового python адаптора, если вы пользуетесь Python PyTest.

Виталий Глибин, ведущий frontend разработчик в HeadHunter
Применение сервис-ориентированной архитектуры (SOA) для построения трудных веб планов
Виталий расскажет о том, что такое SOA, какие задачи такая зодчество решает, а какие добавляет и как готовят SOA в самом высоконагруженном job-портале рунета. А также расскажет о frontik и tortik — frontend-фреймворках на базе Python Tornado.

Кирилл Борисов, зодчий в БАРС Груп
Behavior Driven Development in Python
В докладе будет раскрыта суть behavior-driven подхода к разработке ПО: история происхождения, основы методики, примеры сценариев, различия от существующих подходов, имеющиеся инструменты для использования в Python-планах. А так же навык его внедрения, возникавшие задачи и решения.

Алексей Малашкевич, Александр Козловский, авторы Pony ORM
Pony ORM — маппер нового поколения
Pony ORM разрешает трудиться с базой данных с поддержкой генераторных выражений языка Python. С поддержкой такого подхода Pony разрешает формулировать дюже суперкомпактные и внятные запросы, которые механически транслируются в оптимизированный SQL. В докладе Алексей и Александр сделают обзор, а для всех заинтерсовавшихся проведут мастер-класс, в котором всякий сумеет потрогать Pony руками.

Михаил Коробов, работает в ScrapingHub, член NLTK Team
Извлечение информации из веб-страниц
Михаил расскажет о том, как извлечь данные из веб-страниц с применением Python:
— как извлечь информацию из одного-исключительного сайта;
— как сделать это без написания xpath, css селекторов и т.д.;
— как извлекать информацию, если конструкция сайта незнакома предварительно;
— когда стоит использовать способы машинного обучения и как это делать;
— какие инструменты доступны на Python.

Алексей Лавренюк, Яндекс. Один из участников open source плана Яндекс.Танк.
Нагрузочное тестирование с поддержкой Яндекс.Танка
Алексей расскажет о Яндекс.Танк и о том, как заточить его для своих нужд и автоматизировать процесс тестирования с поддержкой Python. Отчет рассчитан на разработчиков и системных менеджеров, которые предвидят либо теснее столкнулись с задачами продуктивности и хотят познакомиться с процессом нагрузочного тестирования и инструментами. Слушатели узнают о процессе нагрузочного тестирования, о том, подходит ли Яндекс.Танк для обнаружения задач продуктивности их сервисов и о том, как расширить Яндекс.Танк для автоматизации и решения своих специфических задач.

Теперь в программе еще есть места для пары-тройки докладов и еще не по каждому присланным заявкам дан результат, но если у вас есть желание выступить — пишите на pycon@it-people.ru, вероятность еще есть.

И безусловно — приезжайте! До 9 мая действует льготная цена — 8000 рублей.

О том, что было на PyCon Russia 2013 стоит прочитать здесь

Зарегистрируйтесь!

image

 

Источник: programmingmaster.ru

Оставить комментарий
Форум phpBB, русская поддержка форума phpBB
Рейтинг@Mail.ru 2008 - 2017 © BB3x.ru - русская поддержка форума phpBB